標準差是統計學中常用的一個數據,用來統計數據和平均值之間的偏差程度。如何使用excel計算樣本標準差?下面和小編來看看吧。
計算基于整個樣本總體的方差(忽略樣本總體中的邏輯值和文本)。
語法
VAR.P(number1,[number2],...)
VAR.P 函數語法具有下列參數:
Number1 必需。對應于總體的第一個數值參數。
Number2, ... 可選。對應于總體的 2 到 254 個數值參數。
示例
基于選擇的數據庫條目滿足指定條件的樣本的估算標準偏差。
語法
DVARP(database,field,criteria)
Database 構成列表或數據庫的單元格區域。
數據庫是包含一組相關數據的列表,其中包含相關信息的行為記錄,而包含數據的列為字段。
列表的第一行包含著每一列的標志項。
Field 指定函數所使用的數據列。列表中的數據列必須在第一行具有標志項。
Field 可以是文本,即兩端帶引號的標志項,如“樹齡”或“產量”;
此外,Field 也可以是代表列表中數據列位置的數字:1 表示第一列,2 表示第二列,等等。
Criteria 為一組包含給定條件的單元格區域。
可以為參數 criteria 指定任意區域,只要它至少包含一個列標志和列標志下方用于設定條件的單元格。
DVARP函數是一個數據庫函數。
與DVAR函數的區別在于DVAR函數是根據條件對數據庫中的數據進行篩選,并作為數據樣本計算總體方差。
而DVARP函數按照指定條件對數據庫中的數據進行篩選,并將篩選結果作為樣本總體計算總體方差。
下面就給大家詳細操作一下,幫助大家理解DVARP函數的用法。
以此銷售表格為例,計算產量超過3000的星巴克利潤的總體方差。
具體方法與步驟如下:
將光標放在E14處,點擊插入DVAR函數。
此時彈出對話框,共三項參數。
“數據庫區域”是指相關數據的單元格區域,輸入B5:E13。
“操作域”是要操作的列數,因為我們要計算的是利潤偏差,所以輸入4。
“條件”是指所設條件,輸入B2:D4。
點擊確定,就能計算出產量超過3000的星巴克利潤的總體方差了。
基于選擇的數據庫條目滿足指定條件的樣本的估算標準偏差。
語法
DVAR(database,field,criteria)
Database 構成列表或數據庫的單元格區域。
數據庫是包含一組相關數據的列表,其中包含相關信息的行為記錄,而包含數據的列為字段。
列表的第一行包含著每一列的標志項。
Field 指定函數所使用的數據列。列表中的數據列必須在第一行具有標志項。
Field 可以是文本,即兩端帶引號的標志項,如“樹齡”或“產量”;
此外,Field 也可以是代表列表中數據列位置的數字:1 表示第一列,2 表示第二列,等等。
Criteria 為一組包含給定條件的單元格區域。
可以為參數 criteria 指定任意區域,只要它至少包含一個列標志和列標志下方用于設定條件的單元格。
示例
DVAR函數是一個數據庫函數。
與DVARP函數的區別在于DVAR函數是根據條件對數據庫中的數據進行篩選,并作為數據樣本計算總體方差。
而DVARP函數按照指定條件對數據庫中的數據進行篩選,并將篩選結果作為樣本總體計算總體方差。
下面就給大家詳細操作一下,幫助大家理解DVAR函數的用法。
以此銷售表格為例,計算產量超過3000的星巴克利潤的總體方差。
具體方法與步驟如下:
將光標放在E14處,點擊插入DVAR函數。
此時彈出對話框,共三項參數。
“數據庫區域”是指相關數據的單元格區域,輸入B5:E13。
“操作域”是要操作的列數,因為我們要計算的是利潤偏差,所以輸入4。
“條件”是指所設條件,輸入B2:D4。
點擊確定,就能計算出產量超過3000的星巴克利潤的總體方差了。
具體方法與步驟如下:
首先打開表格,將光標放在D3處,點擊插入函數-COVAR函數,此時彈出對話框。
第一組數值和第二組數值是需要計算協方差的數值,此處只能填整數。
分別輸入B3至B7和C3至C7,點擊確定,就能計算出這組變量的協方差了。
計算基于給定樣本的方差。
語法
VAR(number1,number2,...)
Number1,number2,... 為對應于總體樣本的 1 到 30 個參數。
說明
? 函數 VAR 假設其參數是樣本總體中的一個樣本。如果數據為樣本總體,則應使用函數 VARP 來計算方差。
? 邏輯值(TRUE 和 FALSE)和文本將被忽略。如果不能忽略邏輯值和文本,請使用 Vara 工作表函數。
當我們對實驗數據進行分析的時候,常常會抽取一部分樣本數據來計算方差,發現使用公式非常繁瑣。
這時可以使用WPS中的VAR函數來快速計算。
使用此函數要注意的是,要與VARP函數進行區分。
VAR函數公式適用于一部分樣本數據的計算。
VARP函數公式適用于總體樣本數據的計算。
接下來在這個表中向大家演示一下這個函數的具體使用步驟。
選中B2單元格,點擊插入函數,在查找框中查找并選中VAR函數,點擊確定。
此時彈出對話框,共一項參數。
數值:即要計算方差的數據。
我們選中A列數據填入,點擊確定,馬上就能算出這組數據的方差了。
這個函數能讓計算更加省時準確,快學起來~
計算基于整個樣本總體的方差。不僅數字,文本值和邏輯值(如 TRUE 和 FALSE)也將計算在內。
語法
VARPA(value1,value2,...)
Value1, value2,... 為對應于樣本總體的 1 到 30 個參數。
說明
函數 VARPA 假設參數即為樣本總體。若數據代表的是總體的一個樣本,則必須使用函數 VARA 來估計方差。
包含 TRUE 的參數作為 1 計算;包含文本或 FALSE 的參數作為 0 計算。若在計算中不能包含文本值或邏輯值,請
使用 VARP 工作表函數來代替。
函數 VARPA 的計算公式如下:
其中 x 是樣本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是樣本大小。
VARPA函數是一個統計函數。它的作用是計算樣本總體方差,包括文本和邏輯值。
需要注意的是文本格式的數字和文本都是按0計算。
下面給大家實際操作一下,幫助大家理解。
具體方法與步驟如下:
首先打開表格,將光標定位在C3處,點擊插入VARPA函數。
此時彈出對話框,在數值中輸入B3:B9。
點擊確定,就能計算出樣本總體的方差了。
計算基于整個樣本總體的方差。
語法
VARP(number1,number2,...)
Number1, number2, ... 為對應于樣本總體的 1 到 30 個參數。
說明
? 函數 VARP 假設其參數為樣本總體。如果數據只是代表樣本總體中的一個樣本,請使用函數 VAR 計算方差。
? 邏輯值(TRUE 和 FALSE)和文本將被忽略。如果不能忽略邏輯值和文本,請使用 Varpa 工作表函數。
當我們對實驗數據進行分析的時候,常常會計算總體樣本數據的方差。
發現使用公式非常繁瑣。
這時可以使用WPS的VARP函數來快速計算。
使用此函數要注意的是,要與VAR函數進行區分。
VAR函數公式適用于一部分樣本數據的計算。
VARP函數公式適用于總體樣本數據的計算。
接下來在這個表中向大家演示一下這個函數的具體使用步驟。
選中B2單元格,點擊插入函數,在查找框中查找并選中VARP函數,點擊確定。
此時彈出對話框,共一項參數。
數值:即要計算方差的數據。
我們選中A列數據填入,點擊確定,馬上就能算出這組數據的方差了。
這個函數能讓計算更加省時準確,快學起來~
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