1.對大量結構或非結構話互聯網數據進行清洗、整理、分析與挖掘；
2.為前沿互聯網金融創新產品提供數據決策支持;
3.利用不同維度的數據，通過機器學習、神經網絡、聚類分析、決策樹、邏輯回歸、文本分析等方法，對客戶進行多維度的畫像，精準、動態衡量客戶信貸風險;
4.建立各種計量模型，如評分卡、LBS、社交網絡模型、反欺詐模型、關聯模型等，幫助優化信貸資產管理;
5.針對特定業務場景，制定相應數據分析方案，協助風險政策經理制定授信、額度管理、風險定價、催收策略等;
6.協助開展借貸產品分析，持續進行貸中數據監控，對可能面臨的潛在風險及時發布預警報告;
職位要求：
1.全日制數學、統計、金融數學、軟件工程或計算機等相關專業本科以上學歷；
2.能熟練使用python，能熟練使用至少一種數據分析軟件，如SAS、R、Matlab、SPSS等；
3.對機器學習、分布式計算、神經網絡等算法研究有興趣；
4.熟悉信用風險領域現行相關模型的一些建模方法論和常用建模技術；
5.3-4年以上互聯網或者金融行業數據分析與數據挖掘相關工作經驗者優先；
6.思維開闊，充滿激情，富有創新精神；
上班地址：-北京-望京花園西區