1、需求分析與數學建模：理解業務場景，根據業務場景分析用戶的痛點與需求，并能夠轉化成數學模型；
2、時間序列預測與優化算法研發：能夠運用機器學習、數據分析、參數優化技術，針對離散或流程行業的設備控制與工藝優化問題，設計數學模型與相應的求解算法，研發所設計的算法并根據驗收標準進行相應迭代；
3、算法工程化與維護：測試、部署、驗證、調試、維護、迭代所研發的算法/模型，確保模型功能穩定、可靠、可用；
4、現場調研與需求分析：為了更準確地掌握終端用戶需求與使用習慣，去現場調研業務需求，將業務需求轉化為技術需求；
5、可行性分析與數據預處理：數據整理、數據質量評估、可行性分析與數據預處理；
6、技術判斷：根據業務的需求，給予必要的技術判斷、技術指導、技術資料輸入；
7、文檔管理與知識積累：代碼、代碼注釋、項目文檔撰寫、專利撰寫等。
【任職要求】
專業要求：
1、碩士或碩士以上學歷，博士學歷優先；工業工程學/自動化/計算機/數學/電子工程等相關專業；
2、具備2年及以上機器學習、數據分析和工藝參數優化方向為主的工作經驗，具備工業中某個行業相關的工藝參數優化等背景知識者優先；
3、能夠熟練用python編寫優化算法；掌握常用的統計（時間序列預測、線性回歸、主成分分析等）與機器學習方法（支持向量機SVM、人工神經網絡ANN、lightGBM等）；
4、擁有較強的學習與溝通能力；有良好的代碼規范及文檔管理習慣；能識別項目實施與數據驅動建模中的常見風險，并有及時溝通的意識。
上班地址：-上海-上海市莘莊工業區